Атул Шарма, Пеак-ов суоснивач и извршни директор, допринео је овом чланку.
Количина података прикупљених, коришћених и ускладиштених широм света је између сада и 2025. Предузећа разумеју да ефикаснија процена њихових података пружа конкурентску предност и да ће тај потенцијал бити откључан, а не пословна интелигенција, али постоји јасан јаз између обим улагања у вештачку интелигенцију и опипљиве приносе.
Компаније са листе Фортуне 500 користе знање вештачке интелигенције, али се сада користе у широкој производњи са организацијом. Интелигенција одлучивања (ДИ) сада помаже предузећима да премосте јаз између теоријске и комерцијалне вештачке интелигенције, уз могућност да више од трећине великих предузећа користи ДИ у наредне две године.
ИМПЛИКАЦИЈЕ ДИ ЗА ТЕХНИЧКЕ ТИМОВЕ
Иако АИ може изгледати помало магловит концепт, јаснији је. То је зато што је ДИ фокусиран на исход; ДИ решење је направљено да би се остварило у складу са пословним циљем. Као такав, може помоћи техничким директорима и техничким тимовима у управљању иницијативама за податке које дају квантитативне резултате.
Међу њима је и чињеница да су научници података научени да размишљају „одоздо према горе“ и разумеју које податке имају на располагању и како да одатле креирају решење. Многи технички пројекти који се често задржавају уместо комерцијалних потреба.
Интелигенција одлучивања решава многе проблеме који ометају предузећа да квантификују вредност својих улагања у вештачку интелигенцију. Радећи уназад од циља, технички тимови могу да развију потребна решења и брже откључају вредност од вештачке интелигенције. Уграђивањем ових способности у процесе доношења одлука који чине сваки аспект организације, ДИ може да генерише комерцијалне користи за читав посао.
Интелигенција која је обучена на маркетиншким подацима и која је намењена да оптимизује маркетиншки ток ће само то учинити. Интелигенција која је обучена на организационом скупу података и дизајнирана да холистички унапреди пословне операције није толико ограничена.
ПОНОВНО УВОЂЕЊЕ ДИ ПЕРСПЕКТИВЕ У АРХИТЕКТУРУ ПОДАТАКА
Када је у питању форматирање и организовање података, основни принципи интелигенције одлука могу помоћи техничким тимовима да створе функционалне структуре које функционишу.
У ЗАХТЕВНОМ СВЕТУ, ИСПУЊАВАЊЕ ОЧЕКИВАЊА ИСПОРУЧУЈЕ.
У данашњем свету, способност техничких тимова да граде имајући на уму резултат и дају резултате је кључна. Сваки посао је сада технолошки бизнис, а очекивања од техничких директора и техничких тимова да подстакну комерцијални раст расту.
Интелигенција доношења одлука може помоћи тимовима да разбију техничке потешкоће и развију везе које су им потребне да испуне ова очекивања. Уместо да буде скуп ИТ пројекат, усвајање ДИ ће бити вођено у сарадњи са другим одељењима од маркетинга до производње, омогућавајући техничким тимовима да добију вредну интерну подршку. Додатно, приступ ДИ који је фокусиран на исход може помоћи техничким тимовима у постизању јасних резултата, укључујући монетизацију постојећих инвестиција у инфраструктуру и податке.
АИ ће бити у сржи сваког пословања пошто одељења у целом пословању зависе од ње, а технички директори ће пратити пут који је усклађен са пословним вођама, а не техничким тимовима. Технологија постаје више од функције подршке, постаје основна функција пословања.
Пеак је основао Атул Шарма 2015. године, заједно са Ричардом Потером и Дејвидом Личом.
Добродошли у заједницу ВентуреБеат!
Стручњаци, укључујући техничке појединце који раде на раду са подацима, могу да деле увиде у вези са подацима и иновације у ДатаДецисионМакерс.
Ако желите да сазнате више о најновијим идејама и најновијим информацијама, најбољим праксама и будућности података и технологије података, контактирајте ДатаДецисионМакерс.
Можда чак себе сматрате купцем.